IBM正在利用其基于人工智能的健康预测技能来帮助应对亨廷顿氏舞蹈症的挑战。这家科技公司与CHDI基金会合作开发了一种人工智能模型，可以预测患者何时会出现亨廷顿氏症症状，最重要的是，它还可以确定这些症状的发展速度。
研究小组利用核磁共振脑部扫描来训练人工智能，利用白质(大脑研究中相对未开发的部分)发出的信号来帮助系统评估认知和运动表现将如何随时间变化。目前对该病的理解仅表明症状往往在30岁至50岁之间出现，而不是哪些症状以及它们将如何演变。研究人员“乐观地”认为，一次核磁共振扫描就可以对多个类别的功能衰退做出更准确地估计。它本身不会带来更好的治疗，但它可以帮助亨廷顿氏症患者为改变做好准备。它还可以帮助科学家根据疾病状态选择临床试验的候选人。这进而可能导致长期的解决方案。
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